Question

我有一个postgres数据库，其中包含一个审核日志表，其中包含文档更新的历史日志。它包含更新了哪个文档，更新了哪个字段，哪个用户进行了更改以及何时进行了更改。一些样本数据如下所示：

doc_id  | user_id |      created_date      |    field    |  old_value    |  new_value   
--------+---------+------------------------+-------------+---------------+------------
 A      | 1       | 2018-07-30 15:43:44-05 | Title       |               | War and Piece
 A      | 2       | 2018-07-30 15:45:13-05 | Title       | War and Piece | War and Peas
 A      | 1       | 2018-07-30 16:05:59-05 | Title       | War and Peas  | War and Peace
 B      | 1       | 2018-07-30 15:43:44-05 | Description | test 1        | test 2
 B      | 2       | 2018-07-30 17:45:44-05 | Description | test 2        | test 3

您可以看到文档Title的{{1}}被更改了三次，首先是用户A，然后是用户1，然后是用户{{1} }。

基本上，我需要知道哪个用户是最后一个更新特定文档上的字段的用户。因此，例如，我需要知道用户2是最后一个更新文档1上的1字段的用户。我不太在乎它发生的时间，只在乎文档，字段和用户。

因此示例输出将如下所示：

Title

group by

我可以将这些结果表重新加入到doc_id表中，但是我需要基于select doc_id, max(created_date) from document_history group by doc_id; doc_id | max --------+------------------------ B | 2018-07-30 15:00:00-05 A | 2018-07-30 16:00:00-05和时间戳，这似乎不太正确。如果两个人在同一时间编辑文档，我将获得该文档和字段的多行。也许那是不太可能的，我不应该为此担心，但仍然...

有什么想法可以在单个查询中做到这一点？

Answer 1

您要过滤记录，因此请考虑where，而不是group by：

select dh.*
from document_history
where dh.created_date = (select max(dh2.created_date) from document_history dh2 where dh2.doc_id = dh.doc_id);

在大多数数据库中，如果您在group by上有索引，它的性能将比document_history(doc_id, created_date)好。

Answer 2

如果您的DBMS支持窗口函数（例如PostgreSQL，SQL Server；也称为Oracle中的分析函数），则可以执行以下操作（SQLFiddle与Postgres，其他系统的语法可能略有不同）：

http://sqlfiddle.com/#!17/981af/4

SELECT DISTINCT
    doc_id, field, 
    first_value(user_id) OVER (PARTITION BY doc_id, field ORDER BY created_date DESC) as last_user
FROM get_last_updated

first_value() OVER (... ORDER BY x DESC)对窗口框架/分区进行降序排列，然后采用第一个值，即您的最新时间戳。

我添加了DISTINCT以得到您期望的结果。 window函数只是向您的SELECT结果中添加了一个新列，但在同一分区中具有相同的值。如果不需要它，请将其删除，然后便可以使用原始数据以及新的韩元信息。

SQL查询以获取最新用户更新记录

2 个答案: