哪些geopandas数据集(地图)可用?

时间:2018-07-31 20:30:17

标签: maps geopandas

我刚刚创建了一个非常简单的geopandas示例(请参见下文)。它有效,但是我注意到能够拥有世界的自定义部分对我来说很重要。有时德国,有时只有柏林。 (此外,我想按在geopandas文件中定义为多边形的区域汇总我拥有的数据,但是我将其添加到另一个问题中。)

我如何获得与之不同的“基本地图”

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

可视化?

示例

# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
                   'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
                   'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
                       crs={'init': 'epsg:4326'},
                       geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
                                 for xy in zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)

plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

按照geopandas.datasets.get_path(...) documentation的规定,必须执行

>>> geopandas.datasets.available
['naturalearth_lowres', 'naturalearth_cities', 'nybb']

哪里

  • naturalearth_lowres:国家轮廓
  • naturalearth_cities:城市位置
  • nybb:也许是纽约?

其他数据源

搜索“德国shapefile”时,给出了an arcgis.com url,其中使用了“ BundesamtfürKartographie undGeodäsie”作为来源。使用vg2500_geo84/vg2500_krs.shp的结果如下:

enter image description here

来源:

  

©BundesamtfürKartographie undGeodäsie,美因河畔法兰克福,2011年   Vervielfältigung,Verbreitung和öffentlicheZugänglichmachung,auszugsweise,mit Quellenangabe gestattet。

我还必须设置base.set_aspect(1.4),否则看起来不对。值1.4是通过反复试验发现的。

柏林此类数据的另一个来源是daten.berlin.de

当geopandas读取shapefile时,它是带有列的geopandas数据框

['USE', 'RS', 'RS_ALT', 'GEN', 'SHAPE_LENG', 'SHAPE_AREA', 'geometry']

具有:

  • USE=4用于所有元素
  • RS是类似于16077或01003的字符串
  • RS_ALT是类似于160770000000或010030000000的字符串
  • GEN是类似于'Saale-Holzland-Kreis''Erlangen'
  • 的字符串
  • SHAPE_LENG是类似于202986.1998816248309.91235015
  • 的浮点数
  • SHAPE_AREA是类似于1.91013141e+081.47727769e+09
  • 的浮点数
  • geometry是一个匀称的几何图形-主要是POLYGON