我有几个存储在元组中的numpy矩阵（确切地说是3维）
(a1,b1,c1)
(a2,b2,c2)
...
(an,bn,cn)
我想将每个元组序列化为一个文件，可以在另一台机器上读回Python（Linux =＆gt; Windows，两者都是x86-64）。什么是pythonic方法来实现这一目标？
答案 0 :(得分：6)
numpy.savez或numpy.savez_compressed是要走的路。我听说过，但从来没有遇到某些类型的数据不能很好地腌制的问题。
我回忆起this帖子（似乎没有太多问题）以及关于numpy.void not pickling的内容。可能不是问题，但确实如此。
答案 1 :(得分：1)
Pickle可能会运作良好
我也看到了这一点：http://thsant.blogspot.com/2007/11/saving-numpy-arrays-which-is-fastest.html
答案 2 :(得分：1)
使用shelve，pickle，cPickle或shove。每个都可以让你将大多数类型的python对象存储在一个文件中; shove和shelve专注于将键映射到值的类字典对象，shove将允许您使用各种类似数据库的后端。如果您发现自己超出了这些库的性能限制，请考虑使用数据库路由，例如：通过SQLAlchemy。
我已经使用了这些库中的每一个，并且它们在自己的利基中工作得相当好。我从pickle或shelve开始，它们是标准库。
答案 3 :(得分：1)
我通常使用cPickle，虽然我还没有与其他方法进行过正式比较。另外，我总是把文件写成二进制文件并使用最高协议设置：
f = open('fname.pkl','wb')
cPickle.dump(array_tuple,f,-1)
f.close()