SparkR-从日期字段中提取月份

Question

我正在使用Databricks和SparkR，尝试从Date字段中提取月份，但在尝试使用功能month（）时始终出现以下错误：

as.POSIXlt.default（x，tz = tz（x））中的错误： as.POSIXlt.default（x，tz = tz（x））中的错误：   不知道如何将“ x”转换为“ POSIXlt”类

如果我使用dayofmonth（），它可以完美运行，所以我不确定自己在做什么错。

这里是我尝试使用的字段的示例。

$ Net_due_date：日期2017-10-06 2017-10-05 2018-01-17 2017-12-23 2017-08-20 2018-01-17 $ Clearing_Date：日期2017-10-06 2017-10-17 1900-01-01 2017-12-26 2017-08-24 2018-01-19

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

我不确定没有可复制的示例，但请尝试先将列强制转换为时间戳。

df$Net_due_date_month <- month(cast(df$Net_due_date, 'timestamp'))

Answer 2

您可以提供一小部分数据，以便复制错误。我怀疑您的日期列不是日期格式。

您可以尝试以下任何一种方法：

library(lubridate)

df$Net_due_date_month <- month(as.Date(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))

或

df$Net_due_date_month <- month(as.POSIXlt(df$Net_due_date, format = '%Y-%m-%d'))