make_samps <- function (x) { #function accepts length of sample
samps <- matrix(1000, length(x))
for (i in samps) a <- rnorm(x, 0, 1)
samps[i,] = a
print(samps)
}
您好,我是R语言的新手,我需要一些有关函数的帮助。
我试图创建一个矩阵(我不确定这是否是正确的格式类型),该矩阵包含1000个长度为x的数据集(应该可以使用该函数进行操作),其平均值为0,标准偏差为1。
所以基本上我想创建一个均值为0和sd = 1的长度为x的数据集,并重复执行1000次并存储结果,以便可以对数据集进行进一步的计算。
从1-1000循环时,我似乎很难将创建的样本存储到我的“样本”矩阵中。
感谢您的帮助,
谢谢
答案 0 :(得分:0)
您似乎希望每个“数据集”都在矩阵中排成一行。
这可以简单地完成:
matrix(rnorm(1000*x), nrow=x)
构造函数matrix()
的第一个参数为矩阵中的每个单元格提供值。您需要一个具有x
行和1000列的矩阵,所以是1000*x
值,每个值都是使用rnorm
从正态分布生成的。通过为第一个参数提供1000*x
值来指定行数,R可以告诉您您想要一个1000列的矩阵。请注意,mean=0
和sd=1
是rnorm
的默认值。