卷积神经网络可视化-权重还是激活？

Question

上面的可视化是第一卷积层的权重或第一卷积层上给定输入图像上的激活的呈现吗？

下面是我已经训练了48个小时的Inception v2模型的第一卷积层权重的可视化视图：

我确定仅在48小时后（在CPU上）我还没有收敛模型。训练精度超过90％的这些权重现在是否应该现在就可以消除？

Answer 1

根据ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，第一卷积层将224x224x3图像作为输入（注意：应为227x227而不是224x224），并使用96个11x11x3大小的内核对其进行过滤。

上图显示了第一卷积层学习的卷积核。

注意：实际上，图中可能有96个卷积核，其大小为11×11×3。

Answer 2

在此特别显示AlexNet第一层的重量。在激活可视化方面，视觉效果不如砝码视觉效果平滑。

让我知道您是否有疑问