使用tqdm训练模型时检查进度

时间:2018-07-31 14:40:03

标签: machine-learning training-data tqdm

我知道如何使用tqdm检查迭代进度:

for i in tqdm_notebook(range(100)):
time.sleep(0.1)

我想检查随机森林模型训练的进度。像这样:

//tqdm_notebook starts the progress bar 
RF_model=RandomForestRegressor(max_features='sqrt',n_estimators=100,oob_score=True)
RF_model.fit(x_train,y_train)
//tqdm_notebook stops the progress bar

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用参数 verbose

根据您的代码,只需再添加一个参数:

RF_model=RandomForestRegressor(max_features='sqrt', n_estimators=100, oob_score=True, verbose=2) 
RF_model.fit(x_train,y_train)