标签： tensorflow neural-network regression softmax
我用张量流编码了一个简单的softmax回归神经网络，具有6个特征和6个目标。但是，我想对两个目标施加某种二进制类型的约束，以便在找到一个目标时将另一个强制为零。也就是说，如果目标是y1，y2，y3，y4，y5，y6，则作为示例，当存在y3的值时，y4 = 0，反之亦然。请注意，这在训练数据上是明确的，但是我只是想确保网络能够有效地捕获它，因为这是一个严格的约束。那可能吗？还是我们希望网络学习这种限制？