tensorflow_model_server访问控制允许来源

Question

我想设置一个TensorFlow Serving端点，该端点可以像原始域那样的API进行访问。我已经成功导出了模型，并且可以通过curl中的POST请求获得预测。但是，当我尝试在浏览器中获取预测时，该请求被阻止，因为TensorFlow Serving不会返回Access-Control-Allow-Origin标头。

我正在按照https://www.tensorflow.org/serving/docker的指示使用tensorflow/serving码头工人图像。 （我知道这是在内部使用tensorflow_model_serving，而它又是基于gRPC构建的。）

这是Chrome的错误：

Failed to load http://<TensorFlow Serving Domain>/v1/models/<Model Name>:predict: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:8000' is therefore not allowed access.

那么，有没有办法让TensorFlow Serving返回Access-Control-Allow-Origin标头？

Answer 1

目前不行。您可能要考虑让代理处理请求，以便它可以符合您的环境。这还将允许您根据需要进行负载平衡，URL重写，安全连接等。