计算特定用户在过去1小时内的交易次数

Question

有没有办法（最好在不使用游标的情况下）计算同一用户在过去1小时内进行的交易次数。

这意味着该表

CREATE TABLE #TR (PK INT, TR_DATE DATETIME, USER_PK INT)

INSERT INTO #TR VALUES (1,'2018-07-31 06:02:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (2,'2018-07-31 06:36:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (3,'2018-07-31 06:55:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (4,'2018-07-31 07:10:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (5,'2018-07-31 09:05:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (6,'2018-07-31 06:05:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (7,'2018-07-31 06:55:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (8,'2018-07-31 07:10:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (9,'2018-07-31 06:12:00.000',12)

结果应为：

解决方案可能是这样的：COUNT（*）OVER（由USER_PK分配或按TR_DATE在（（WHERE DATEADD（HH，-1，PRECENDING.TR_DATE）> CURRENT ROW.TR_DATE）和当前行...之间行）但是我知道ROWS BETWEEN不能那样使用...

Answer 1

我猜是基于语法的SQL Server。在SQL Server中，您可以使用apply：

select t.*, tr2.result
from #tr tr outer apply
     (select count(*) as result
      from #tr tr2
      where tr2.user_id = tr.user_id and
            tr2.tr_date > dateadd(hour, -1, tr.date) and
            tr2.tr_date <= tr.tr_date
     ) tr2;

Answer 2

SELECT USER_PK, COUNT(*) AS TransactionCount
FROM #TR
WHERE DATEDIFF(MINUTE, TR_DATE, GETDATE()) <= 60
AND DATEDIFF(MINUTE, TR_DATE, GETDATE()) >= 0
GROUP BY USER_PK

您可以根据需要更改GETDATE()，但它们需要具有相同的值