matplotlib轴中是否有最大数量的ticklabel？

Question

所以我有两个列表，一个包含一堆年份，另一个包含一些整数，每个列表都有17个值。 当我制作一个简单的条形图

plt.bar(keys,values)
plt.show()

在图的X轴上，它仅包含键列表中的某些年份，例如：图仅具有2000、2002、2005、2007、2010、2012、2015。它错过了2001、2003、2006、2008、2009等。

是因为条形图中允许最大数量的键，所以它随机地获取了一些键吗？

如果没有，我该如何解决？

Answer 1

在matplotlib轴上最大数量的刻度标签。但是，此限制远高于1000，创建图形时首先会遇到严重的滞后。

matplotlib通常自动打勾的是，轴配备了所需数量的标签。即如果您在地块上绘制50个点，那么您也不想拥有50个标签。此外，如果在0.853164处绘制点，则您不希望在轴上将此类奇数显示为刻度标签。

现在，我想不出任何原因matplotlib都会生成您报告的标签2000,2002,2005,2007,2010,2012,2015，因为刻度线的自动定位器会选择轴上的等距点。对于有关此特定问题的任何帮助，将需要使用MCVE。

但是一般来说，您可以选择两个概念。

数字轴

在绘制数字时，默认情况下，matplotlib将选择一个线性轴并如上所述自动对其打勾。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(2000, 2017)
y = np.random.randint(5,21, size=len(x))

plt.bar(x,y)

plt.show()

在这种情况下，选择等距的刻度为2.5个单位，以在轴上有7个间隔良好的刻度。相反，如果您希望每个条都被打勾，则可以使用自定义股票代码。

例如一个MultipleLocator，间隔设置为1，

import matplotlib.ticker as mticker
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(1))
plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)

或者，将FixedLocator的位置设置为小节的x值，

import matplotlib.ticker as mticker
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(x))
plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)

分类轴

您也可以决定xaxis是分类的。这意味着每个唯一值都有自己的刻度线，并且这些刻度线等距分布，而与它们的值无关。通过将数字转换为字符串最容易实现。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(2000, 2017)
y = np.random.randint(5,21, size=len(x))

cats = list(map(str, x))
plt.bar(cats,y)

plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)
plt.show()

结果在视觉上与上面相同，但是这次，数字2000不在位置2000处，而是索引0处，2001在位置1，依此类推。

Answer 2

您可以通过以下方式显示所有刻度：

plt.xticks(np.arange(min(keys), max(keys)+1, 1.0), rotation=45)

示例：

keys = [2000, 2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016]
values = range(1,18)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(keys,values)
plt.xticks(np.arange(min(keys), max(keys)+1, 1.0), rotation=45)
plt.show()