Tensorflow上的CPU使用率很高

Question

Tensorflow进程占用了80％的CPU容量。
而且它仅使用GPU容量的8％。
因此，我检查了张量流过程的调用堆栈，发现了一些奇怪的线程，如下图所示。
我认为调用栈顶部的“ XentEigenImpl”是“ softmax_cross_entropy_with_logits_v2”。 但是，我不明白为什么'softmax_cross_entropy_with_logits_v2'会多次调用'strcat'。
有许多线程具有相同的调用堆栈，并导致CPU使用率问题。
我该如何解决这个问题？