Data Studio中基于连接列的按时间划分的BigQuery表

Question

我们在big查询（没有_partitiontime伪列）中有一个基于实时流列的时间分区表，我们想使用Google Data Studio从中建立报表。

在大查询连接器中选择按时间划分的表时，它将显示以下内容：

未选中Use _PARTITIONTIME as time dimension时：

Data Studio生成的基于时间的查询会对大型查询表进行全面扫描，从而增加了查询成本。

从Data Studio自动生成相同的查询，但是在WebUI中手动使用分区字段，如下所示：

在大查询数据连接器中，选中Use _PARTITIONTIME as time dimension

对于构建图表，它返回以下错误：

在查询历史记录中：

Errors:
query: Unrecognized name: _PARTITIONTIME at [1:196] (error code: invalidQuery)

截至目前，报告是在有限的时间范围内使用自定义查询和视图构建的。我了解data-studio产品和基于大查询列的时间分区仍处于测试阶段

在data-studio中连接基于列的按时间划分的大查询字段的最佳实践是什么？

[更新-2018年9月21日] 可能这是尚未从Data Studio修复的产品错误

生成的查询（数据库）

实际表分区详细信息：