Question

我必须为巨大的有效负载计算哈希，所以我使用流而不是将所有请求内容加载到内存中。问题是这段代码之间有什么区别：

using (var md5 = MD5.Create())
using (var stream = await authenticatableRequest.request.Content.ReadAsStreamAsync())
{
    return md5.ComputeHash(stream);
}

那一个：

using (var md5 = MD5.Create())  
using (var stream = new MemoryStream())
{
    await authenticatableRequest.request.Content.CopyToAsync(stream);
    stream.Position = 0;

    return md5.ComputeHash(stream);
}

我期望内部具有相同的行为，但也许我缺少一些东西。

Answer 1

第一个版本看起来不错，让哈希器处理流读取。它是为此目的而设计的。

ComputeHash(stream)将在while循环中读取块并重复调用TransformBlock（）。

但是第二段代码会将所有内容加载到内存中，所以不要这样做：

using (var stream = new MemoryStream())
{
    await authenticatableRequest.request.Content.CopyToAsync(stream);

Answer 2

我希望内部具有相同的行为

为什么？我的意思是，在一种情况下，您必须将所有内容都加载到内存中（因为您猜出了什么，所以您定义了一个内存流）。在另一种情况下则不一定。

Answer 3

第二个代码段不仅将所有内容加载到内存中，而且将使用比HttpContent.ReadAsByteArrayAsync()更多的内存。

MemoryStream是byte[] buffer上的Stream API，其初始大小为零。随着数据写入其中，缓冲区必须reallocated到缓冲区中，大小是原始缓冲区的两倍。这可以创建临时缓冲区对象的 lot ，其大小超过最终内容。

通过向capacity构造函数提供MemoryStream()参数，从一开始就分配最大的预期缓冲区大小，可以避免这种情况。

充其量，这类似于致电：

var bytes = authenticatableRequest.request.Content.ReadAsByteArrayAsync();
return md5.ComputeHash(bytes);

CopyToAsync与ReadAsStreamAsync的巨大请求有效负载

3 个答案: