Question

为什么这样做：

dfTest_4 = dfMasterExChk[
    (dfMasterExChk.quoll_status.isin(['In Service','In Service - Not 
Accepted'])) &
    (dfMasterExChk.emn_active.isin(['Yes'])) &        
    (dfMasterExChk.atoll_Tx_status.isin(['']))
    ]
dfTest_4['errMsg'] = 'Not in Atoll'

工作，但给我一个警告味精，没有意义吗？我没有复制任何东西！另外，如果我使用.loc，则必须使用for循环或Apply或这些可怕的令人讨厌的神奇lambda。

抱歉，在这种情况下，这似乎是胡说八道

这是我得到的错误：

“ SettingWithCopyWarning：试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] =值

请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy ＃--编码：utf-8--“

Answer 1

您可以使用df.loc[:,'new_col']="error_msg" 这是因为通过给出前一种方法，系统无法知道您是将值分配给副本还是引用。因此，警告触发以检查输出。您可以在此博客中了解更多信息。 dataquest.io/blog/settingwithcopywarning

使用.loc方法，我们为数据帧分配的值不是副本，因此不会发生错误。

.loc更快，因为它不会尝试创建数据副本。 .loc旨在就地修改您现有的数据帧，从而提高内存效率。 .loc是可预测的，它具有一种行为

熊猫：向新列添加常量

1 个答案: