在使用DStream的Spark流中，我们有
reduceByKeyAndWindow(func, invFunc, windowLength, slideInterval, [numTasks])
您可以在其中提供反函数，该函数将删除窗口中最早的（微批次）聚合结果，从而使您可以在非常大的窗口上大幅减小状态的大小。
在Dataset / Dataframe API中，我们有groupBy(key, window(...)).agg(myAgg.toColumn)，如here和here
但是有什么方法可以通过在Dataset / Dataframe API中仅对旧块进行逆聚合而对新块进行逆聚合来优化状态计算时间？