我正在尝试通过onnx将pytorch“提拉米苏” UNet（从：https://github.com/bfortuner/pytorch_tiramisu）转换为coreml，并且在onnx-coreml的_operators.py中遇到此错误：
TypeError: Error while converting op of type: Concat. Error message: Unsupported axis 1 in input of shape
关于我可能如何解决此问题的任何想法？ 图层文件在这里，以供参考：https://github.com/bfortuner/pytorch_tiramisu/blob/master/models/layers.py
更新1：所以，进一步深入研究，我注意到我的某些graph.shape_dicts包含没有值/形状的键：例如'422': (1, 324, 2, 4), '423': (1, 324, 2, 4), '424': (1, 12, 2, 4), '425': (1, 48, 2, 4), '426': (), '427': (), '428': (), '429': (), '430': () [...]
我真的不确定这是怎么回事，还是我的原始模型onnx或onnx-coreml就是问题所在。但是考虑到这一点，我在if node.inputs[0] in graph.shape_dict:中将if len(graph.shape_dict[node.inputs[0]]) != 0:更改为_operators.py）。这样就可以完成转换，尽管直到尝试了该模型之后，我才真正知道它是否正确转换了。
更新2：好的，因此生成的mlmodel无法通过validator error: Layer '427' of type 320 has 1 inputs but expects at least 2.在Xcode中进行验证，我猜测这是（简单地）忽略了我在上面的“ UPDATE 1”中找到的空shape_dict值的结果。但显然该模型是错误的。错误可能起源于onnx吗？