我正在尝试在Keras中训练一个模型，以根据某些输入特征预测篮球运动员的下一个位置。遵循此paper之后，我尝试为每个“角色”球员（思考控球后卫，得分后卫等）构建一个LSTM，并根据每一帧分别训练他们的模型。算法如下： LSTM Iterative Algorithm
Tenure但是，我不确定如何在Keras中完成此任务。虽然我有一些构建普通模型的经验，但我从未将其直接嵌入到循环中并在特定时间进行手动更新/反向传播。谁能为此建议Keras实现吗？如果没有这样的解决方案，我应该改用Tensorflow或其他库吗？