标签： python machine-learning deep-learning multitasking
我正在构建包含两个任务的多任务模型。但是，它们的数据大小不同：假设任务1有100k训练数据，而任务2只有10k。在这种情况下，我应该保持相同的批次大小并训练任务1 10次，然后训练任务2 1次；还是保持相同的纪元并将任务2的批量减少到任务1的1/10？