分隔以不同列表的值命名的DataFrames列表

Question

我有一个33种股票报价器的列表，这些列表是我用来提取路透社摘要页面中的表格的。我使用了for循环来完成此操作，现在剩下的是DataFrames列表的列表。这是代码：

company_data = []
for i in url_list:
    data = pd.read_html(io=i, flavor = None, header=0, index_col=0)
    company_data.append(data)

Pandas出色地完成了从每个页面中提取不同表的工作，但是现在我陷入了一个庞大的列表或作为DataFrames的不同表的列表中。我想分解列表company_data并将DataFrames的每个列表分配给股票代号。我做了字典：

c_dict = {t: d for t, d in zip(tickers, company_data)} 

但是，我坚持如何将每个键和项分离到它自己的DataFrames列表中，并将键作为变量名。例如，股票代码之一是“ SPG”。我希望SPG与SPG的库存数据的DataFrames列表相等。

任何帮助将不胜感激！