Question

这是我的数据示例，

match_type search campaign group phrase physicians Branded System phrase phrase locations Branded System phrase exact find Non-Branded Brand exact

我正在使用csv.reader读取我拥有的csv。

with open("pos_input.csv") as csvfile:
    inputcsv = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in inputcsv:
        match = row[1:2]
        search = row[2:3]
        campaign = row[3:4]
        ad = row[4:]

然后我将csv中的每一列分配给一个对象。例如，第一列保存有关每一行的值。因此，

print(campaign)

将导致

['Campaign'] ['Branded System'] ['Branded System'] ['Non-Branded Brand']

campaign是列标题，然后的每个字符串代表行输入。

我的问题是，如何仅访问“非品牌”。我已经尝试过了，

campaign[3]

但会导致错误

IndexError: list index out of range

我需要在这里进行一些转换吗？

Answer 1

看起来您的目标是分隔csv的列。首先，请确保csv文件以逗号分隔：

match_type,search,campaign,group
phrase,physicians,Branded System,phrase
phrase,locations,Branded System,phrase
exact,find,Non-Branded Brand,exact

然后，您需要遍历csv.reader返回的对象，并使用该对象遍历文件的每一行。在每次迭代中，您将按从0开始的相应索引访问每一列。例如，第三列是索引2。因此，要保存“ campaing”列，只需使用索引2。下面的代码保存所有列，但这并不安全，因为请注意，如果您打开的列数较少的文件，则会引发异常。

import csv
match = []
search = []
campaign = []
group = []  
with open("pos_input.csv") as csvfile:
    inputcsv = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in inputcsv:
        match.append(row[0])
        search.append(row[1])
        campaign.append(row[2])
        group.append(row[3])

因此“非品牌品牌”是露营品牌[3]：

print(campaign[3])

结果：

Non-Branded Brand

Answer 2

在大多数编程语言中，列表从0开始。因此，列表中的第一项将是campaign[0]。因此，第四项Non-Branded Brand是通过campaign[3]访问的。

Answer 3

您的数据提取错误。通过使用切片，您可以为列值创建1元素列表。最肯定不是您想要的。最重要的是，您不会保留各个行的提取值。因此，您没有“非品牌品牌”。

改为使用以下类似内容：

with open("pos_input.csv") as csvfile:
    data = list(csv.reader(csvfile, delimiter=','))
print(data[3][2]) # to access the 4th row, 3rd column

使用csv.reader（）时访问数据

3 个答案: