我正在尝试通过复选框控制散点图的显示。当我使用交互功能构建它时,它按预期工作。根据复选框中的值显示或隐藏该图。
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, widgets
%matplotlib inline
def on_change(Display):
if Display == True:
plt.scatter(x,y)
plt.show()
return Display
interact(on_change, Display=False);
当我每次单击复选框时尝试使用观察功能执行相同的操作时,下面还会显示一个附加图。我需要做些什么才能使其重绘相同的图,使其像上面的示例一样工作?
我想在交互示例中有一些东西正在清除显示内容,但不清楚如何手动执行操作。
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, widgets
%matplotlib inline
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [5,2,4,2,1,4,5,2]
def on_change(change):
if change['new'] == True:
scat = plt.scatter(x,y)
plt.show()
cb = widgets.Checkbox(False, description = "Display")
cb.observe(on_change, names='value')
display(cb)
答案 0 :(得分:1)
我对您的示例进行了一些更改,以期希望展示您想要的内容。我采取了一种更加面向对象的方法,不确定您是否特别希望避免使用它,但是它可以帮助您实现所需的结果,似乎您正在朝着简单的GUI前进。
1)包括一个输出小部件(out
)-基本上是一个单元输出,您可以像普通小部件一样显示它。要打印到特定的输出小部件时,可以使用上下文管理器块(with out:
)。您也可以使用out.clear_output()
2)在matplotlib中使用面向对象的接口,而不要使用plt。我发现这更容易控制在正确的时间显示哪些图以及在什么位置。
fig, ax = plt.subplots()
创建图形和坐标轴。 NB图形可以具有多个坐标轴/子坐标图,但我们只需要一个坐标轴。ax.scatter(x,y)
将散点数据“绘制”到您的轴上,但这不会导致它出现。display(fig)
明确显示该图形。我假设您希望每次选中此框时都会重新绘制图形,因此我已将其包含在观察功能中。如果您的身材没有变化,则将其移出循环很有意义。
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, widgets
%matplotlib inline
out = widgets.Output()
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [5,2,4,2,1,4,5,2]
def on_change(change):
if change['new'] == True:
with out:
plt.ioff()
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x,y)
display(fig)
else:
out.clear_output()
cb = widgets.Checkbox(False, description = "Display")
cb.observe(on_change, names='value')
display(cb)
display(out)