Keras-过滤器修剪

Question

目前，我正在尝试修剪网络（简单的卷积自动编码器）-不用说没有成功。

首先，我指的是博客文章：

http://machinethink.net/blog/compressing-deep-neural-nets/

第一步，我只想将卷积滤波器设置为零，以使其不再起作用。到目前为止，我尝试过的是：

weights = model.get_weights() # weights is a numpy array
weights[2][0] = 0 # e.g. set the first filter of the second Conv2D-layer 0
weights[3][0] = 0 # and the filter's bias, of course

然后，我用这些权重初始化一个新模型：

newmodel.set_weights(weights)

并致电：

newmodel.fit()

但是，在获取权重之后：

newweights = newmodel.get_weights()

newweights[2][0] 

不再是0。

这意味着我的过滤器已更新，尽管根据这篇文章，它不应该发生。

谁能告诉我我做错了什么（或如何正确做）？

最好

阿雷波