请考虑接受两个参数的函数:series
和categorical_values
。其目标是获取series
,使其分类,然后将原始系列的每个元素与分类的对应元素一起打印。但是,如果已经将categorical_values
作为输入传递给函数,则跳过分类阶段,并且该函数仅打印传递的series
和categorical_values
对。
def my_function(series, categorical_values = None):
if categorical_values: #meant to mean "if this argument is passed, just use it"
categorical_values = categorical_values
else: #meant to mean "if this argument is not passed, create it"
categorical_values= pd.qcut(series, q = 5)
for i,j in zip(series, categorical_values):
print(i, j)
但是,在下面传递categorical_values
:
my_function(series, pd.qcut(series, q = 5))
导致:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
导致此错误的代码行是第一行:if categorical_values:
检查函数参数是否已传递的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:6)
由于默认值为“无”,因此您应该检查它是否为非。
if categorical_values is not None:
...
但是,如果block仍然是禁止操作的话;最好将其反转:
if categorical_values is None:
categorical_values = pd.qcut(series, q = 5)
,您根本不需要else块。