Google Cloud PostgreSQL：利用率仍为100％

Question

我正在使用CPU利用率为100％的Google Cloud PostgreSQL。我已将该实例升级为使用2个核心。现在，该实例在2个CPU和3.75Gb RAM上运行。实例仍然使用100％的CPU资源。同样，我已将实例升级到6核和12Gb RAM，但CPU利用率仍然没有变化。以下是一些统计指标：

我想知道为什么会这样，如何找到解决方案？ 我检查了在PostgreSQL上运行的查询数量。查询数少于100，执行时间少于30秒。 PostgreSQL版本是9.6

Answer 1

我现在每天都在做此事，我将分享如何调试此问题。

首先，安装extension pgstatstatements，以便它将存储在服务器上执行的所有SQL语句的所有执行统计信息。

之后，这很容易...

此查询将显示大多数“昂贵”查询：

SELECT substring(query, 1, 50) AS short_query,
              round(total_time::numeric, 2) AS total_time,
              calls,
              round(mean_time::numeric, 2) AS mean,
              round(max_time::numeric, 2) AS max_time,
              round((100 * total_time / sum(total_time::numeric) OVER ())::numeric, 2) AS percentage_cpu,
              query
FROM  pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC LIMIT 10

这是一个重置统计信息的字段，在您要调试特定时间段时非常有用：

SELECT pg_stat_statements_reset()

为了查看服务器上当前正在运行哪些查询：

SELECT user, pid, client_addr, query, query_start, NOW() - query_start AS elapsed
FROM pg_stat_activity
WHERE query != '<IDLE>'
-- AND EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - query_start)) > 1
ORDER BY elapsed DESC;

如果您有更好的性能调试方法，请告诉我！ 另外，如果某些GCP工程师正在阅读此书，请启用更多指标以使我们能够追踪问题。服务器上的示例进程CPU可以判断哪个DB / Schema占用了过多的CPU。