我们可以将几个多项式贝叶斯组合在一起吗?

时间:2018-07-30 15:36:37

标签: python scikit-learn bayesian naivebayes multinomial

我想将几个多项式贝叶斯组合在一起。

例如,我们获得了数据集X和标签y及其多项式贝叶斯分类器M。然后,我们将它们分为X_1,X_2y_1,y_2两部分。将它们提供给多项式贝叶斯分类器以获取M_1M_2。从wikisklearn,我们可以将多项式贝叶斯解释为线性模型。因此我们可以假设M = X*w + bM_1 = X*w_1 + b_1M_2 = X*w_2 + b_2。根据贝叶斯的公式和源代码,我可以得到: enter image description here

F-每个类的特征(在此公式中,F_1F_2仅代表一个类中的一个特征,F代表这些类的总和)

C-类数(在此公式中,C_1C_2代表不同组中的同一类)

第二个公式似乎正确,但第一个公式错误。您能否告诉我如何基于ww_1计算w_2?谢谢。

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