所以我正在进行协整测试，文档说，
如果pvalue很小，低于临界大小，那么我们可以拒绝 没有协整关系的假设。
我的p值和临界大小如下：
7.720961017991229e-07, array([-3.89753487, -3.33674071, -3.04487389]))
我已经读到在ADF测试中，正值表示它是协积分的，但是这种测试是否适用（使用2步Engle-Granger）？
如果临界值为负，我们是否希望看到p值大于临界值？反之亦然，如果他们是积极的？
为了测试这一点，我制作了两个时间序列，我认为应该确定它们是协整的：
XR = numpy.random.normal(0, 1, 100)
noise = numpy.random.normal(0, 1, 100)
YR = XR + 5 + noise
这些是结果：
1.8668081271228297e-12, array([-4.01048603, -3.39854434, -3.08756793]))
所以我假设它是否大于0且临界值低于其协整值？如果我错了，请纠正我。