比方说，我想在所有任务之间共享某种二进制文件（例如，包含训练有素的ML模型）。如何使用DataStream API？
虽然我了解DataSet API中有broadcast variables的概念，但似乎没有等效的流媒体内容。
我想也许我可以有一个自定义数据源，该数据源发出一个值（我要共享的Serializable，该值由闭包内部的Flink捕获），并使用{{1 }}。这是一个可行的选择吗？
我正在寻找类似于Spark's shared variables的东西，以便允许我正在构建的东西的“客户端”在将其传递给“我的”运算符的lambda中使用给定的共享变量（实质上是是Flink和其他引擎之上的抽象）。
编辑：鉴于必须将其设为键，因此无法选择可查询状态。
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有两种方法可以使用Flink的DataStream API来解决此问题。一种是使用rich functions，然后以open()方法加载/初始化共享数据。如果该值不变，则应该可以正常工作。另一种方法是使用broadcast state在需要的地方分发共享数据。
需要应用训练有素的ML模型的典型流应用程序将使用一些有状态的运算符来计算特征，然后将组合的特征向量馈入已加载模型的RichFlatMap中。