如何从gensim word2vec中提取矩阵WI和WO？

Question

CBOW word2vec方案如下：

如何从gensim.models.word2vec.Word2Vec中提取矩阵WI和WO？ 我在gensim w2v模型中只找到了以下字段：

gensim.models.word2vec.Word2Vec.trainables.syn1neg

和

gensim.models.word2vec.Word2Vec.vw.syn1neg.vectors

我可以假设syn1neg是WI，WO = vectors-syn1neg吗？

为什么要输入这个代码

sentences = [['car', 'tree', 'chip2'], ['chip1', 'sugar']]
model = Word2Vec(sentences, min_count=1, size = 5)

只给Word2Vec.trainables.syn1neg矩阵添加零个元素？

对于30MB的数据集Word2Vec.trainables.syn1neg矩阵也仅包含零个元素，此处的日志为：

gensim log

Answer 1

w2v_model.wv.vectors以前被称为“ syn0”，并用作“投影权重”，其实际上将单字编码映射为 N 个维度。在您的图表中，这是 WI 。

w2v_model.trainables.syn1neg是负采样模式的隐藏到输出的权重，您的图表将其标记为 WO 。