数据少时如何细化Weibull曲线

Question

我有5或6个成员的列表，因此当尝试绘制我的Weibull分布时，我得到了一些Weibull的折线。

例如，如果这是我的数据：

[167875，204128，205356，268522，413577，669845]

我的情节会像这样：

除了我的垂直值很小（可以吗？）之外，我还想使Weibull曲线看起来更细，像这样：

我也将代码放在这里，重复一遍：我正在寻找的是优化曲线而不是bins，所以我的折线曲线看起来更弯曲，就像第二张图中的虚线

fig, ax = plt.subplots();
fig = plt.figure()
plt.show()
plt.plot(data, s.exponweib.pdf(data, *s.exponweib.fit(data, 1, 1, scale=2, loc=0)))
fig.show()
plt.hist(data, bins = np.linspace(data[0], data[-1], 30), normed=True, alpha= 1);
plt.ion()
plt.interactive(True)
plt.rcParams['interactive'] == True
plt.show()

更新1：尝试使用@ImportanceOfBeingErnest用户的答案中的建议：

如果我将垃圾箱的厚度设置为建议的3，我将拥有：

如果将其设置为100，我有：

所以我尝试使用a和c（形状和比例），但仍然没有那么大的成功改变（但是现在曲线好得多了）。