我目前正从R切换到Python（anconda / Spyder Python 3）以进行数据分析。在R中，我经常使用很多R sqldf。由于我擅长sql查询，因此我不想重新学习data.table语法。使用R sqldf，我从未遇到性能问题。
现在，在Python中，我尝试使用pandasql，一个简单的df = "SELECT * From table LIMIT 1"将在193k行，19列上永久使用。
我尝试了pysqldf，但收到一条错误消息，说该表不存在，但它确实存在。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pandasql
import pysqldf
#Data loading
orders = pd.read_csv('data/orders.csv',sep = ';')
###### PANDASQL ######
test = pandasql.sqldf("SELECT orders_id from orders LIMIT 1;",globals())
# Will last several minutes and use a lot of RAM
test = pandasql.sqldf("SELECT orders_id from orders LIMIT 1;",locals())
# Will last several minutes and use a lot of RAM
###### PYSQLDF ######
sqldf = pysqldf.SQLDF(globals())
test = sqldf.execute("SELECT * from orders LIMIT 1;")
#error
#Error for pysqldf
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-12-30b645117dc4>", line 1, in <module>
test = sqldf.execute("SELECT * from orders LIMIT 1;")
File "C:\Users\p.stepniewski\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pysqldf\sqldf.py", line 76, in execute
self._del_table(tables)
File "C:\Users\p.stepniewski\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pysqldf\sqldf.py", line 117, in _del_table
self.conn.execute("drop table " + tablename)
OperationalError: no such table: orders
我想念什么吗？在“学习熊猫查询语法”之前，最好选择pandasql / pysqldf答案。
R中的Sqldf在i7 / 12G ram笔记本电脑上处理了多达1000万行的表上的复杂查询。
谢谢！
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确定刚找到解决方案。