Question

我一直在寻找如何跟踪函数图，不仅是线性图，我还知道如何绘制简单点，它们就是下面这样的线性图：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
_=plt.plot([4,7],[5,7],color ='w')
_=plt.plot([4,7],[7,7],color ='w')
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('xkcd:red')

plt.show()

然后经过一番搜索，我发现了这个code：

import pylab
import numpy

x = numpy.linspace(-15,15,100) # 100 linearly spaced numbers
y = numpy.sin(x)/x # computing the values of sin(x)/x

# compose plot
pylab.plot(x,y) # sin(x)/x
pylab.plot(x,y,'co') # same function with cyan dots
pylab.plot(x,2*y,x,3*y) # 2*sin(x)/x and 3*sin(x)/x
pylab.show() # show the plot

那很好用！但是我想知道的是：我们真的需要使用由Numpy定义的标准函数吗？（例如这里的sin（x）/ x）还是可以自己定义一个函数并在Numpy函数中使用它，例如x * * 3？

Answer 1

此问题已解决，谢谢FlyingTeller

y = x ** 3图的示例：

import pylab
import numpy

x = numpy.linspace(-15,15,100) # 100 linearly spaced numbers
y = x**3 # we change this to tracer graphs as we want 

# compose plot
pylab.plot(x,y) 
pylab.show()

python中的跟踪函数

1 个答案: