Question

我在将日期转换为正确格式时遇到问题。

我有一个看起来像这样的列：20130525，存储为int64。

我正在尝试将其设置为日期，但出现问题。

我写了一个看起来像这样的函数：

def reformat_dates(df):
    df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y-%m-%d")

    return df

但是当我执行该函数时，我最终看到这样的一列：

1970-01-01 00:00:00.020130525

我的函数是否存在某种问题，使其以这种方式默认设置？我希望格式为

2013-05-25

Answer 1

这有用吗？

df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d").dt.strftime('%Y-%m-%d')

Answer 2

我认为您要转换的列是unix时间戳格式并且您应该使用unit ='s'

def reformat_dates(df):
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], unit='s')

return df

Answer 3

我认为需要：

df = pd.DataFrame({'column':['20130525','20130525']})
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d")
print (df)
      column
0 2013-05-25
1 2013-05-25

Answer 4

我有同样的问题。对我来说，问题在于以秒为单位指定单位：

pandas.to_datetime(df_cpu2['time'], unit='s')

学分here。

Answer 5

import datetime
import numpy as np
df['creationDate']  =(df['creationDate']).astype(np.int64) // 10**3

df['pubDate'] =   (df['pubDate']).astype(np.int64) // 10**3

大熊猫的日期时间默认为1970

5 个答案: