假设我在单个Kafka分区中有一个topic（t），并且Consumer-group（X）中的单个使用者正在使用Topic t。另外，假设消息排序，没有分区切换。
现在，我想以偏移量的倍数阅读主题，而无需管理使用者偏移量（我要自动提交），例如，下面是topic stream with [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...] offsets and I want to set up consumer such that it reads only messages at multiple of 2, my consumer except for topic stream like 0, 2, 4 ....
当然，我可以基于偏移量在应用程序级别进行过滤，但是如果有其他方法，我也不想这样做。
为什么我要进行此成像，发现流量比预期的要高（产生更多消息），但我们不想错过2个偏移量的倍数上的执行（消费者）SLA（因此我们知道这对我们很重要），因此我们可以跳过其他内容，而只需阅读2的倍数即可。是的，可以选择拆分（不同的主题）。
答案 0 :(得分：0)
如果有其他选择，我不想这样做。
不幸的是，没有其他选择。您的使用者正在轮询成批的连续邮件，因此，如果您的流量“高于预期”，您一次几乎总是收到多于一条消息。
如果您真的想要这样，创建一个包含两个分区的主题，使用空键产生事件，然后仅从其中一个分区进行消费