我正在尝试在看起来像这样的字典中找到最低航班价格:
{datetime.date(2018, 12, 16): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 24): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 25): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 27): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 18): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 19): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 20): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 23): ['KL', 'AMS', '59.84'],
datetime.date(2018, 12, 17): ['AF', 'AMS', '70.24'],
datetime.date(2018, 12, 21): ['SK', 'AMS', '97.93'],
datetime.date(2018, 12, 26): ['SK', 'AMS', '97.93'],
datetime.date(2018, 12, 28): ['SK', 'AMS', '97.93'],
datetime.date(2019, 1, 2): ['SK', 'AMS', '97.93'],
datetime.date(2019, 1, 3): ['SK', 'AMS', '97.93'],
datetime.date(2018, 12, 29): ['AF', 'AMS', '111.64'],
datetime.date(2018, 12, 31): ['EW', 'AMS', '127.51'],
datetime.date(2019, 1, 1): ['EW', 'AMS', '127.51'],
datetime.date(2018, 12, 30): ['EW', 'AMS', '147.51'],
datetime.date(2018, 12, 22): ['KL', 'AMS', '148.84']}
第一个键是日期时间,值=信息列表。我试图简单地获取该时间序列的最高和最低价格。我尝试了以下方法:
_tempPairAndPrices = {}
for item in permutations(destinations[1:],2):
#try:
key_max = max(_fltDictTemp_CachedData[item].keys(),key=(lambda k: _fltDictTemp_CachedData[item][k]))
key_min = min(_fltDictTemp_CachedData[item].keys(),key=(lambda k: _fltDictTemp_CachedData[item][k]))
maxPx = _fltDictTemp_CachedData[item][key_max]
minPx = _fltDictTemp_CachedData[item][key_min]
_tempPairAndPrices[item] = {'maxPx':maxPx,'minPx':minPx}
我认为它不能正确访问信息列表,因为它没有正确分配最大值和最小值...(通常是我的最小值>>最大值)
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
IIUC,将min()
与key
一起使用
[min(v.values(), key=lambda x: float(x[-1])) for k,v in d.items()]
输出
[['KL', 'AMS', '59.84']]
对于已编辑的数据,只需执行
min(d.values(), key=lambda x: float(x[-1]))
答案 1 :(得分:1)
如果您只想获得最低的机票价格,这是一种可能的解决方案:
prices = [float(i) for i in np.array(dict.values()[0].values())[:,-1]]
min_price = min(prices)
其中dict
是您的字典。我在列表理解中使用np.array()
的原因是为了使用索引[:,-1]
,因为价格是列表的最后一个元素。但是我看到有几个价格相等且是最低的价格。我不知道您打算如何解决这些问题。您当然可以将以上两行合并为一并编写:
min_price = min([float(i) for i in np.array(dict.values()[0].values())[:,-1]])