堆叠仿真时间序列分析/可视化建议

时间:2018-07-29 17:09:45

标签: logging time-series kibana grafana timeserieschart

我正在考虑编写系统的仿真模型。仿真模型将输出均等间隔时间间隔的时间序列数据(例如,每分钟的系统利用率)以及事件数据(例如,时间X处的机器故障)。当然,当我在这里说时间时,我指的是模拟时间(即当前时间以及时间进展的速度都与现实世界无关)。

我真的很喜欢Grafana或Kibana等工具提供的可视化/分析功能,并希望将它们用于模拟应用程序的分析和可视化部分。

所以我的问题是:时间序列数据库/分析工具可以用于捕获和可视化模拟数据吗?我根本不固定于上面提到的两个工具,欢迎任何有关工具/堆栈的建议。据我所知,这是我的要求:

  • 捕获与模拟时间(而不是系统时间)关联的时间序列/事件数据
  • 提供可视化功能以绘制时间序列,执行汇总(例如最近5分钟的平均利用率值)
  • 运行多个独立的模拟(每个模拟都用一个字符串标记)。
  • 理想的开源/免费商业应用

有什么建议吗?

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