python3中的Multiprocessing.map（）

Question

我的问题是我如何才能将itertools.cycle与多处理结合使用，从而使最终结果允许我遍历电子邮件，密码列表等“帐户”文件，并为我的每个请求提供新的代理make（在使用multiprocessing.map创建的每个进程中）。这有点难以解释，所以我提供了当前代码来帮助说明我的问题。在每个分配的进程（进程= 10）中，电子邮件组合对于每个发布请求都会更改，但是代理会每10个请求更改一次。我希望每个请求都完全独特。我的问题似乎是我依赖于创建的每个进程来使用next（）函数切换代理。结果如下。预先感谢！

def main(account):
    proxy_switch = next(proxy_pool)
    proxy = {"http": proxy_switch}
    requests.post(url, proxies=proxy)

accounts=open('file.txt').readlines()
proxy_file=open('proxies.txt').readlines()
proxy_pool = cycle(proxy_file)
if __name__ == "__main__":
    p = Pool(processes=10)
    p.map(main, accounts)

抱歉，无法粘贴完整结果。基本上，它给： proxy1：creds1 proxy1：creds2 proxy1：creds3 proxy2：creds4 proxy2：creds5 proxy2：creds6

取决于池的大小。谢谢！