我有一个文档（建筑物的平面图），其中包含一些我需要检测的对象，其中包含文本。基本上，它只是一个扁圆形的六角形，内部带有文本。我的任务是在给定的计划中找到所有这些六边形。我决定切割一个六角形并将其设置为模板，然后使用cv2.templateMatch。它能够正确检测到一些六角形，但不是全部。我想，问题出在里面的文本，因为每个六角形都不同，所以我无法检测到所有存在的六角形。
是否可以以某种方式使模板动态化，或者只检测周围的边框，而忽略其中的文本。
UPD：我需要找到的对象看起来像这样：
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<|ABC12345|>
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我认为模板匹配不会为您带来良好的结果，因为这是一个对象检测问题。
对我来说，它与板检测/识别非常相似。
最可靠的方法是使用深度学习解决此问题。
可能的解决方案的大致摘要可能是： 1.根据字体样式及其格式（例如3个字母和5个数字）生成培训和测试数据 2.在生成的图像中添加噪点和不同的背景 3.找到合适的网络并开始训练...
祝你好运。