如何反转AvgPool2d？

Question

是否可以在PyTorch中反转avgPool2d操作，例如将maxunpool2d转换为maxpool2d操作，如果可以，该怎么办？

我已经检查过文档，并且没有返回索引的选项，例如在maxpool2d操作中，所以我认为无法以类似的方式进行分池。

编辑： 我在Intel处找到了一个文档，其中描述了拆箱的工作方式。在检查了有关avgpool2d函数的数学运算后，解池似乎非常简单，基本上将每个输入元素镜像到多个输出元素，并应用填充以获取正确的输出大小。

Answer 1

我认为您正在寻找ConvTransposed2d，又名反卷积：此功能可让您“上采样”池化的层。
使用固定权重，您可以复制平均池值。您也可以训练这一层，希望会有所改善。