Question

有没有办法创建由两列组成的熊猫数据框。第一列将为int数据类型，第二列将为字典类型。然后将数据迭代地插入数据框。

Answer 1

不，这是不可能的。

熊猫 dtypes （*）与NumPy dtypes密切相关。有一些区别和补充，例如datetime和category，但一般来说规则成立。这些额外的dtype通常是NumPy dtype的包装。这里的关键是将这些具有专门定义的dtype的系列保存在连续内存块中。他们可以使用矢量化计算进行操作。

不能以上述方式持有的系列被标记为dtype object。这不过是指向任意Python类型的指针序列。从任何向量化的意义上讲，您都不应将其视为“字典数组”。您可以将这样的系列与列表进行比较。您永远不会仅仅因为列表包含字典而将其称为“ dtype dict”。同样，object系列仅包含字典的事实并不会使它成为一系列dtype dict。

（*）注意，我使用“ dtype”而不是“ type”。这是故意的。 “ dtype”相对于Pandas / NumPy具有特定而重要的含义，我的回答的其余部分都应证明这一点。

Answer 2

我在这里可能是完全错误的（从某种意义上说：了解您真正想要的），但是要创建这样的数据框，您可以传递空的熊猫系列，指定要添加的dtype，例如< / p>

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'A':pd.Series([], dtype=np.int64),
    'B':pd.Series([], dtype='object')
})

然后，让我们假设您要添加一些数据：

datatoinsert = [0, {'key':'value'}]

然后您可以继续使用以下公式：

df.loc[len(df)] = datatoinsert

print(df)，您有：

   A                 B
0  0  {'key': 'value'}

但是，我确实同意JPP，dict列（它是numpy dtype对象，不会给您带来任何好处，但是int会给您带来好处，并且您可能有兴趣在此周围提高效率）

如何创建一个熊猫数据框，其中列的数据类型将是字典？

2 个答案: