组计数查询是否可以由于大数据而失败？ Amazon Neptune图数据库

Question

由于大数据，Amazon Neptune或任何图形数据库中的组计数查询会失败吗？

我的意思是，如果计数超过count数据类型的限制，那么可能会出现n个溢出？

Answer 1

简短答案

克里姆林宫查询语言语义（由Tinkerpop代码定义）将count（）函数的输出定义为64位长。因此，是的，计数不能超过long的范围。

好答案

话虽如此，让我们尝试计算需要插入数据库才能达到该阈值的数据量。数据库中的每个实体（顶点/边缘/属性）都包含一个与其关联的唯一ID。假设我们假设每个实体的存储仅由标识符组成。另外，让我们假设标识符的数据类型是最有效的，即长（而不是使用比长使用更大空间的字符串）。

要达到计数极限，DB将需要存储至少2 ^ 64个实体，每个实体具有唯一的标识符，即至少（（2 ^ 64）* 64）位数据，即大于1000 PetaBytes的数据非常保守的估计。

重点是，在达到计数上限之前，您需要存储大量数据。如果您要处理如此大量的数据，那么数据库可能不适合您。