计算每个令牌出现在DataFrame每行中的次数

Question

说我有一个像这样的DataFrame：

df = pd.DataFrame(['spam_eggs', 'tomato_spam'], columns=['Monty'])

我想最终得到一个看起来像这样的DataFrame：

   Monty_eggs  Monty_spam  Monty_tomato
0    1.000000    1.000000      0.000000
1    0.000000    1.000000      1.000000

也就是说-对于每一行，计算令牌出现的次数。原始DataFrame中的标记由下划线分隔。

Answer 1

您可以使用pd.Series.get_dummies，它具有一个有用的sep参数。

df = pd.DataFrame(['spam_eggs', 'tomato_spam'], columns=['Monty'])

df = df['Monty'].str.get_dummies(sep='_').add_prefix(df.columns[0]+'_')

print(df)

   Monty_eggs  Monty_spam  Monty_tomato
0           1           1             0
1           0           1             1