如何从一维数组创建二维图像（设置密度）

Question

我的输出空间很大，例如table = 1..900 000 000 并会创建一个2d图像。我的数据很简单： 桌子[x]

如何产生2d图像来显示这一点

0 1 2 3 ....

这是正常图像。但是麻烦是我需要平铺例如4x4

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小数据示例

00 01 02 03 04 05 06 07

08 09 10 11 12 13 14 15 --->如果数据为1,29

16 17 18 19 20 21 22 23

24 25 26 27 28 29 30 31

....

我需要一个像素2x2 =如果我的点在0,1,9,8（左角2x2）内，我得到一个像素。如果我的数据中存在一个x（20或21或28或29），则第二个像素示例20、21、28、29会上色

我需要设置图像密度，我也接受脚本来操纵数据解决方案

数据：9、28生成4xn图像，左上角2个像素的颜色为（0,0），加粗为（2,1）。

Answer 1

我想说，可能最可靠的方法是使用外部工具预处理数据，以生成矩阵，然后可以使用with image绘图样式plot。

为此，您需要将数据点转换为row,col对，以表示相应点在2D矩阵中的位置。更具体地说，假设我们要构造一个P x P 2D矩阵，其中每个像元（像素）大c x c。对于您问题中的示例，P = 4和c = 2。现在，对于特定值x，为了确定row，我们可以将x除（整数除法）除以最终2D矩阵的单行中的数目，即row = x / (c*c * P)，因为存在P个单元格，每个单元格包含c * c个元素。对于列，我们可以先将x归一化为间隔0 - c*P，即2D矩阵第一行中单元格的第一行的编号，然后检查到{它属于{1}}个元素，即c。

现在，如果数据点的数量不是太大，则可以直接在Gnuplot中对其进行处理，并将每个“像素”绘制为单独的矩形对象：

col = (x % (c*P)) / c

对于fName = 'test.dat' #data file P = 4 #how many pixels per row/column c = 2 #each pixel is c * c #check how many points we have stat fName nooutput N = STATS_records #load the data into an array array points[N] idx = 1 stat fName u (points[idx]=$1, idx=idx+1, $1) nooutput unset key set size square set xr [0:P] set yr [P:0] #reverse y-axis set x2tics 0,1,P out nomirror unset xtics set ytics 0,1,P out nomirror #construct a rectangle for each data point do for [i=1:N] { x = int(points[i]) row = (x / (c*c*P)) col = (x % (c*P)) / c set object 100+i rect from col,row to col+1,row+1 fc rgb "dark-red" fillstyle solid 1.0 } #generate the plot (the rectangles are all we wanted to show, #so just plot "nothing") plot 1/0 的数据值，将产生：