使用熊猫不更改格式的平均时间

Question

下面是我的avg_df：

         Date Model  INumber        Type TimeDiff Device
326  20/07/18    TG     I625  Devicetime  0:02:31   RD
328  20/07/18    TG    I5271  Devicetime  0:00:32   RD
332  20/07/18    TG     I660  Devicetime  0:00:31   RD

我想获取“ TimeDiff”的平均值。我知道我可以将Time转换为secs并获取avg并可以将其格式化，但是我想知道是否有任何方法可以不格式化时间来回移动。如下所示：

print(avg_df.loc[:,"TimeDiff"].mean())

感谢任何帮助！

Answer 1

如果先将平均值转换为timedelta，则可以获得平均值：

>>> pd.to_timedelta(df['TimeDiff']).mean()
Timedelta('0 days 00:01:11.333333')