Question

我有一个简单的问题，但是我在实现自己想要的东西时遇到了麻烦。我有一个区列，每个城市的所有区都有32个不同的值。我想创建一个“扇区”列，该列说明该区域属于哪个扇区。我以为显而易见的方法是通过词典和地图，但无法使其起作用：

sectores={'sector oriente':['Vitacura, Las Condes, Lo Barnechea', 'La Reina','Ñuñoa','Providencia'],
     'sector suroriente':['Peñalolén','La Florida', 'Macul'],
     'sector sur': ['La Granja','La Pintana','Lo Espejo','San Ramón','La Cisterna','El Bosque','Pedro Aguirre Cerda','San Joaquín','San Miguel'],
     'sector surponiente':['Maipú','Estación Central','Cerrillos'],
     'sector norponiente':['Cerro Navia','Lo Prado','Pudahuel','Quinta Normal','Renca'],
     'sector norte':['Conchalí','Huechuraba','Independencia','Recoleta','Quilicura'],
     'sector centro':['Santiago']}

我需要切换键和值：

sectores = dict((y,x) for x,y in sectores.items())

然后尝试将其映射：

df['sectores']=df['district'].map(sectores)

但是我得到了：

TypeError: unhashable type: 'list'

这是正确的方法吗？我应该再尝试其他吗？预先感谢！

编辑：这是df ['district']的样子：

district

Maipú
Quilicura
Independencia
Conchalí
...

Answer 1

您正尝试使用lists作为dict中的键，这是不可能的，因为列表是可变的且不可散列。

相反，通过迭代以下值来使用字符串：

sectores = {i: k for k, v in sectores.items() for i in v}

然后，您可以使用pd.Series.map和

df['sectores']=df['district'].map(sectores)

应该工作

根据字符串值创建分类列

1 个答案: