我正在使用scipy.signal.find_peaks来检测光曲线中的峰，以找到其高度，突出度，宽度等。
但是，find_peaks仅接受一维数据数组（光计数率），而不接受相应的时间戳数组。由于这是真实数据，因此数据中存在一些时间间隔，并且两个连续的数据点可能彼此不相关，实际上相差几分钟。数据中存在间隙会影响检测到的峰的宽度，或者从间隙两侧的数据点的计数率中检测出假峰。
那么scipy的find_peaks是否有任何体面的替代方案可以考虑数据之间的差距，或者是一种方法来使find_peaks处理这些差距？