Matlab-（大）嘈杂数据集的误差线

Question

我有十个大型线性数组（n个元素），例如

A = [A1 A2 .... An] B = [B1 B2 .... Bn] .... J = [J1 J2 .... Jn]

我可以通过将它们相加并除以10来得出这些数组的算术平均值，这将大大降低噪声并显示出我正在寻找的趋势。 （请注意，我通常有不超过十个数据集，但这是有代表性的。而且，n有所不同，但通常是10,000个数据点）

我想做的是用代表原始十个数组中的噪声的误差线来绘制该平均值。数组很大，所以误差线可能会以合理的增量增加（例如，在整个范围内有十个误差线，其中与平均值的偏差最大）。

图像显示了10条嘈杂的数据集，绘制为灰线，平均值为黑线。

谢谢

Answer 1

我通过编写一段（看上去）很长的代码来解决这个问题，相当费力。

代码采用所有输入数组并创建两个新数组。一个是每个x的最大y值，另一个是最小的y值。这是通过matlab中的max和min函数完成的。

从最大值中减去最小值，以在每个x值处创建一个“误差”大小的数组。

然后在所有原始输入数组的算术平均值上方，将误差数组的第n个值绘制为误差线。

这是解决该问题的方法-屏幕截图显示了结果-但我想知道是否有一种更优雅的“内置”解决方案可以一次性完成。