从一组非连续的连续2d切片创建一个3d numpy数组

Question

是否可以使用PyArray_NewFromDescr从一组连续的2d数组创建numpy数组对象，而不复制数据？

Answer 1

你的帖子略有不一致;我假设你的头衔描述了你想要的东西。查看Python API文档，PyArray_NewFromDescr仅接受指向预分配内存的单个指针，因此答案几乎肯定是否定的。您似乎可能能够以聪明的方式使用strides参数来实现此目的;但即便如此，非连续的记忆也必须以常规方式进行布局。

此外，这显然不是numpy要你做的事情，从PyArray_CheckStrides判断，它似乎假设一块连续的记忆。

Answer 2

简短回答，不。

Numpy期望所有数据都以简单，跨越的方式铺设。迭代数组时，为了在维度中前进，它会将一个常量（该维度的步幅大小）添加到内存中的位置。因此，除非定期布置2-d切片（例如，更大的3-d阵列的每隔一行），否则numpy将需要复制数据。

如果你有这个订单，你可以做你想要的。您需要创建一个PyArray结构，其中数据指向第一个项目，步幅对于布局是正确的，并且descr也是正确的。最重要的是，您需要将基本成员设置为另一个python对象，以便在此视图存在时保持您的大块内存存活。