回忆一下图像字幕上的k

Question

我正在尝试自己复制实验"Show and Tell"所用的所有评估指标。 我了解Bleu 1-4，Meteor和Cider，但不了解他们如何在图像字幕上计算Recall @ k。 Recall度量在推荐系统中是众所周知的，而推荐是否相关（1/0），但在大多数情况下，在图像字幕中，预测的句子与图像的引用之一并不完全相同，我想念吗？

1. 如果有人将解释如何在图像字幕上计算出callback @ k，那就太好了。
2. 如果有一些python库支持该指标，那就太好了。