Python多处理。池使用的CPU多于允许的数量

Question

我正在Debian 3.16上运行的共享沙箱服务器上工作，我不想使用所有CPU。因此，我尝试通过将进程数设置为10来限制进程数。但是它不是work，它仍然使用所有可用的CPU。

partial_run = functools.partial(function, **kwargs)

pool = multiprocessing.Pool(processes=10, maxtasksperchild=1)
res = pool.map(partial_run, product_set_list)
pool.close()  
pool.join()  

我认为这是因为我在函数中使用了numpy，该函数在GIL之外执行操作。如何限制CPU使用率？